本次“人工智能賦能職業(yè)教育”高質(zhì)量發(fā)展研學(xué)實踐活動，揭示了人工智能（AI）對職業(yè)教育生態(tài)的重塑力量。作為發(fā)展規(guī)劃質(zhì)量管理中心負(fù)責(zé)人，我深知在信息化基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)實條件下，本中心更需立足核心職能，前瞻思考，務(wù)實行動。我們肩負(fù)著引領(lǐng)學(xué)校未來（十五五規(guī)劃）、守護教育教學(xué)質(zhì)量（質(zhì)量管理與督導(dǎo)）的重任。AI時代，這兩項核心工作面臨著新的內(nèi)涵與要求。通過此次學(xué)習(xí)研討，結(jié)合學(xué)校實際，形成以下聚焦主責(zé)主業(yè)的思考與實踐方向：

一、 研學(xué)深化認(rèn)知：AI是規(guī)劃與質(zhì)管必須回應(yīng)的時代命題

規(guī)劃之變： AI不僅催生新職業(yè)、新技能，更深刻改變產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人才需求結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的規(guī)劃邏輯（基于歷史數(shù)據(jù)和靜態(tài)分析）面臨挑戰(zhàn)。“十五五”規(guī)劃必須將AI帶來的顛覆性影響、區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢、AI技術(shù)技能人才需求預(yù)測作為核心考量，確保規(guī)劃的前瞻性與適應(yīng)性。同時，AI本身也應(yīng)成為規(guī)劃中“新專業(yè)設(shè)置”、“傳統(tǒng)專業(yè)升級”、“實訓(xùn)基地建設(shè)”等部分的關(guān)鍵賦能要素。

督導(dǎo)之變： AI驅(qū)動的教育大數(shù)據(jù)分析為教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測提供了新維度（如學(xué)習(xí)過程、技能掌握度）。雖然我校當(dāng)前缺乏技術(shù)條件，但AI所倡導(dǎo)的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“精準(zhǔn)畫像”、“過程性評價”理念，正是我們提升督導(dǎo)科學(xué)性、有效性的努力方向。必須思考如何在現(xiàn)有條件下，盡可能地向這些理念靠攏。

質(zhì)量之變： AI要求質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)涵更新（如融入AI素養(yǎng)要求），也提供了質(zhì)量保障的新工具（如智能預(yù)警）。質(zhì)量保障體系需思考如何響應(yīng)AI時代對人才培養(yǎng)的新要求，并探索利用有限的數(shù)據(jù)資源提升監(jiān)測效率。

二、 立足核心職能：AI思維賦能規(guī)劃編制與質(zhì)量督導(dǎo)的思考

（一） 賦能“十五五”發(fā)展規(guī)劃編制：前瞻洞察，科學(xué)布局

1.強化AI趨勢與需求研判：

深度融入?yún)^(qū)域AI戰(zhàn)略： 可將《廣西“人工智能+制造”行動方案(2025-2027年)》及后續(xù)政策、區(qū)域內(nèi)重點發(fā)展的AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)（如智能制造、智慧港口、數(shù)字文旅等）作為規(guī)劃編制的核心外部環(huán)境分析內(nèi)容。研討分析這些領(lǐng)域?qū)夹g(shù)技能人才（特別是復(fù)合型、具備基礎(chǔ)AI素養(yǎng)人才）的具體需求與缺口。

構(gòu)建“AI+專業(yè)”映射矩陣： 可系統(tǒng)梳理現(xiàn)有專業(yè)體系，分析各專業(yè)與AI技術(shù)的結(jié)合點、可能的改造升級方向（如：機械制造+工業(yè)視覺/預(yù)測性維護、商貿(mào)物流+智能供應(yīng)鏈/數(shù)據(jù)分析、學(xué)前教育+智能教育輔助工具應(yīng)用）。在規(guī)劃中明確專業(yè)群對接AI產(chǎn)業(yè)的方向和重點建設(shè)領(lǐng)域。

探索“微專業(yè)”與證書融入： 可研究在現(xiàn)有專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，規(guī)劃增設(shè)AI通識課程模塊或“AI+X”微專業(yè)/證書（如Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、AI工具應(yīng)用），提升學(xué)生普適性AI素養(yǎng)，作為規(guī)劃中“課程體系優(yōu)化”的重要內(nèi)容。

2.明確AI賦能“五金”建設(shè)的規(guī)劃指引：

新專業(yè)（金專業(yè)）： 可在規(guī)劃中預(yù)留空間，論證并優(yōu)先發(fā)展1-2個與區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)緊密對接、具有前瞻性的新專業(yè)（方向），明確其建設(shè)目標(biāo)與路徑。

課程與教材（金課、金教材）： 可規(guī)劃推動核心課程融入AI元素，鼓勵開發(fā)融入AI應(yīng)用場景的活頁式、工作手冊式教材（金教材）。可探索利用AI生成技術(shù)輔助課程資源建設(shè)（如圖文、簡單腳本）的可能性（作為規(guī)劃中的創(chuàng)新點）。

師資（金師）： 可將教師AI素養(yǎng)提升納入師資隊伍建設(shè)規(guī)劃，明確分層分類培訓(xùn)目標(biāo)（普及認(rèn)知、骨干提升、專業(yè)深化）。規(guī)劃探索校企共建“AI雙師型”教師培養(yǎng)機制。

實踐基地（金地）： 在實訓(xùn)基地規(guī)劃中，可前瞻性考慮AI技術(shù)引入的接口和空間。即使是基礎(chǔ)實訓(xùn)室，也要考慮未來接入虛擬仿真、數(shù)據(jù)采集分析模塊的可能性。規(guī)劃推動建設(shè)1-2個具有“AI+”特色的高水平產(chǎn)教融合實訓(xùn)基地。

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)支撐能力的提升：

明確數(shù)據(jù)需求： 在規(guī)劃文本中，明確提出為支撐科學(xué)決策（尤其是應(yīng)對AI帶來的快速變化），需要建立和完善哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集、分析與共享機制（如：更細(xì)化的專業(yè)招生就業(yè)數(shù)據(jù)、課程過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、企業(yè)需求反饋數(shù)據(jù)）。這為后續(xù)信息化建設(shè)提供“需求側(cè)”指引。

探索簡易預(yù)測模型： 在缺乏高級分析工具的情況下，嘗試?yán)矛F(xiàn)有招生、就業(yè)等歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合人工調(diào)研判斷，可建立專業(yè)預(yù)警和需求預(yù)測的簡易規(guī)則模型，寫入規(guī)劃配套措施。

（二） 賦能質(zhì)量管理與教學(xué)督導(dǎo)：數(shù)據(jù)筑基，精準(zhǔn)提質(zhì)

1.可深挖現(xiàn)有數(shù)據(jù)價值，提升督導(dǎo)靶向性（立足教務(wù)系統(tǒng)）：

可構(gòu)建“數(shù)據(jù)靶向”督導(dǎo)機制： 可深度分析教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（歷年成績分布、課程評價得分、重修率、畢業(yè)率等），識別“異常點”（如：持續(xù)低及格率課程、評價顯著偏低教師/課程、畢業(yè)設(shè)計/頂崗實習(xí)環(huán)節(jié)的共性問題）。據(jù)此制定差異化的督導(dǎo)計劃，將有限督導(dǎo)力量精準(zhǔn)投向風(fēng)險點和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

可推動督導(dǎo)報告“用數(shù)據(jù)說話”： 可要求督導(dǎo)員在聽評課報告、專項檢查報告中，引用相關(guān)教務(wù)數(shù)據(jù)作為支撐依據(jù)（如：該課程近三年平均分/及格率、學(xué)生評教平均分）。改變純經(jīng)驗描述，提升報告客觀性和說服力。

2.可探索過程性評價與反饋的輕量化實踐：

推廣結(jié)構(gòu)化電子督導(dǎo)工具： 設(shè)計并使用標(biāo)準(zhǔn)化的在線聽課記錄表、實踐教學(xué)檢查表，結(jié)構(gòu)化收集信息，便于后續(xù)匯總分析共性問題。

利用便捷工具收集過程反饋： 鼓勵督導(dǎo)員、教師利用手機錄音（關(guān)鍵教學(xué)片段，用于課后教研分析）、企業(yè)微信/問卷星（快速收集學(xué)生階段性匿名反饋）等方式，補充終結(jié)性評價（期末評教）的不足，獲取更豐富的教學(xué)過程信息。

關(guān)注AI素養(yǎng)融入教學(xué)的評價： 在督導(dǎo)指標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)中，逐步加入對教師是否恰當(dāng)引入AI工具/案例輔助教學(xué)、是否培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)AI應(yīng)用意識的觀察點（即使只是很初級的應(yīng)用）。

3.可優(yōu)化質(zhì)量保障閉環(huán)管理：

強化基于數(shù)據(jù)的改進跟蹤： 對督導(dǎo)、專項檢查中發(fā)現(xiàn)的問題，特別是基于數(shù)據(jù)分析指出的問題，可要求責(zé)任部門在整改報告中必須回應(yīng)具體數(shù)據(jù)指標(biāo)的改進情況（如：某課程低及格率問題整改后，下一輪成績是否有提升？提升幅度？）。將數(shù)據(jù)變化作為評價整改成效的關(guān)鍵依據(jù)。

將“AI賦能成效”納入質(zhì)量監(jiān)測維度（前瞻性）： 在修訂質(zhì)量保障體系文件或年度質(zhì)量報告中，可考慮增設(shè)對“AI元素融入專業(yè)/課程建設(shè)”、“師生AI素養(yǎng)提升舉措及效果”等維度的描述性監(jiān)測與評估要求，引導(dǎo)關(guān)注此方向。

三、 實踐推進設(shè)想：緊扣職責(zé)，務(wù)求實效

1.啟動“十五五”規(guī)劃AI專題研究： 可成立專項小組，聚焦“區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)人才需求與我校專業(yè)對接”、“現(xiàn)有專業(yè)AI賦能升級路徑”、“AI素養(yǎng)融入人才培養(yǎng)體系的實施方案”等核心議題，形成專題報告，作為規(guī)劃編制的核心輸入。

2.修訂督導(dǎo)工作規(guī)程：

可修訂《防城港職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)督導(dǎo)工作實施暫行辦法》，明確數(shù)據(jù)在督導(dǎo)計劃制定、報告撰寫、整改跟蹤中的基礎(chǔ)性作用。設(shè)計并啟用標(biāo)準(zhǔn)化的電子督導(dǎo)記錄模板、核心課程/關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)監(jiān)測清單。

3.進行“AI與職業(yè)教育變革”專題學(xué)習(xí)： 可聚焦AI對規(guī)劃邏輯、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)模式、質(zhì)量評價的影響，專題學(xué)習(xí)，提升部門工作人員對戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)的敏感性。

4.在年度質(zhì)量報告中設(shè)立“AI賦能探索”專欄： 可系統(tǒng)梳理學(xué)校各部門在本次研學(xué)活動及后續(xù)實踐中，圍繞AI賦能進行的探索、面臨的挑戰(zhàn)和初步思考，展現(xiàn)前瞻意識與務(wù)實態(tài)度。

人工智能浪潮奔涌，職業(yè)教育轉(zhuǎn)型在即。對于辦學(xué)基礎(chǔ)薄弱的我們，更需堅守本位、洞察趨勢、精準(zhǔn)發(fā)力。我們無法立即搭建智能平臺，但必須將AI思維深度融入規(guī)劃藍(lán)圖的繪制與質(zhì)量堤壩的夯筑之中。本次研學(xué)是起點而非終點。我們可以以編制“十五五”規(guī)劃為契機，將AI的挑戰(zhàn)與機遇轉(zhuǎn)化為學(xué)校未來發(fā)展的戰(zhàn)略支點；以深化數(shù)據(jù)應(yīng)用為抓手，即使在有限條件下，也應(yīng)推動教學(xué)督導(dǎo)與質(zhì)量保障向更精準(zhǔn)、更高效、更聚焦未來發(fā)展需求的方向邁進。立足主責(zé)，前瞻務(wù)實，為學(xué)校搶抓AI賦能機遇、實現(xiàn)特色高質(zhì)量發(fā)展貢獻不可或缺的規(guī)劃引領(lǐng)與質(zhì)量護航力量！