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學術科研

【智教港職】“人工智能賦能職業教育”高質量發展研學實踐心得體會

發布時間:2025-06-18 08:58:36 作者:許國柱 信息來源: 瀏覽量:221次

隨著Deepseek火爆出圈人工智能(AI)已成為推動社會各領域變革的核心力量。高校作為知識創新與人才培養的重要基地,信息化建設是提升教育質量和管理效率的重要環節,人工智能技術在高校信息化建設逐漸深化,為高校的教學、管理和服務創新帶來新的途徑

、人工智能在教學、管理中的作用

(一)提升教學效率與質量

智能輔導與答疑:通過自然語言處理和機器學習技術,AI智能輔導系統能夠實時解答學生在學習過程中遇到的問題,提供個性化的學習建議和資源推薦。

個性化學習路徑規劃:基于學生的學習行為數據和學習效果AI系統可以為每個學生制定個性化的學習路徑。通過對學生的學習習慣、興趣愛好和知識掌握程度的分析,推薦適合的學習資源和課程,幫助學生更高效地達成學習目標。

智能教學輔助工具:為教師提供教學輔助工具,如智能備課系統、課堂互動工具等,幫助教師更高效地準備教案、設計教學活動,并實時獲取學生的學習反饋,從而優化教學方法和內容。

智能巡課督導:實時捕捉課堂畫面,識別學生的出勤情況、課堂參與度以及教師的授課姿態等關鍵信息,分析師生的互動情況、教學內容的深度與廣度,進行客觀的量化評估,提供個性化的改進建議,促進教學質量的持續提升。

(二)優化管理與決策

智能數據分析與決策支持:AI技術能夠對各業務系統的海量數據進行深度分析,為管理部門提供科學的決策依據。

校園安全管理:利用計算機視覺技術和機器學習算法,AI系統可以實現校園的智能安防監控,如人臉識別門禁、異常行為檢測等提高校園的安全性和管理效率

(三)提升服務體驗

智能客服與咨詢:AI智能客服系統能夠實時解答學生和教職工的咨詢問題,提供24小時不間斷的服務提高服務效率和用戶體驗。

智能校園生活服務:AI技術還可以應用于校園生活服務,如自動業務辦理、智能圖書館等,提升學生的校園生活體驗。

我校人工智能建設面臨的挑戰

數據、算法與算力是人工智能發展的三大核心要素,相互依存、相互促進,共同構成了AI技術的基礎。人工智能需要業務數據的支撐進行分析運用,需要強大的計算資源和存儲能力,目前我校開展人工智能應用建設面臨基礎設施薄弱、數據量少、專業技術人員緊缺等問題。

三、發展人工智能的思考

完善全面的信息化規劃

完善全面的信息化規劃,明確人工智能在信息化建設中的定位和發展目標結合學校的實際情況,制定詳細的實施步驟和時間表,確保人工智能技術的應用有序推進。同時,加強對信息化建設的領導和管理,成立專門的信息化領導小組,負責統籌協調各項工作。

)完善基礎設施建設

加大對信息化基礎設施的投入建設數據中心裝配足夠的計算能力和存儲能力。優化網絡架構,提高網絡帶寬和穩定性,確保AI系統的高效運行。也可以探索與云服務提供商合作,利用云計算資源滿足人工智能應用的需求。

)加強數據治理與管理

建立完善的數據治理體系,明確數據的歸屬、責任和使用權限。加強對數據質量的管理,確保數據的準確性、完整性和一致性,提高數據的價值和可用性,為人工智能應用提供高質量的數據支持。

加大引進與培養技術人才

引進具有人工智能專業背景和技術經驗的人才,充實技術團隊。加強與企業、科研機構等外部機構的合作,共同開展人工智能技術的研究與應用,獲取先進的技術支持和豐富的實踐經驗。

)強化跨部門協作

人工智能技術的應用效果需要技術部門和各業務部門在建設、管理全過程的密切配合。建立跨部門協作機制,打破信息孤島,實現數據共享和業務協同。通過建立統一的數據平臺和業務流程,各部門可以更高效地開展工作,為人工智能應用提供全面的數據支持。

(六)提升師生的數字素養

通過開設相關課程、舉辦講座和培訓活動等方式,加強對師生的數字素養對人工智能技術的認知和應用能力。鼓勵師生積極參與人工智能相關的實踐活動,提升其創新能力和實踐能力,探索人工智能技術在教學、管理和服務中的新應用場景。

 


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